Die Verbindung zwischen klassischem maschinellem Lernen und Deep Learning wird ausführlich beleuchtet, wobei die Evolution der Technologien und deren Zusammenspiel im Mittelpunkt stehen. Die Autoren erklären, wie sich Deep Learning als spezialisierter Zweig entwickelt hat und welche Vorteile diese Technologie bietet.

Das Buch führt systematisch in die Programmierung mit Python für Deep Learning ein. Dabei werden fertige Codebeispiele analysiert und Schritt für Schritt erklärt, sodass Leser die Funktionsweise verstehen und eigene Projekte entwickeln können.

Konkrete Anwendungsfälle in den Bereichen Bildklassifizierung, Sprachverarbeitung und Textanalyse werden detailliert vorgestellt. Die Beispiele zeigen, wie Deep Learning-Technologien in der Praxis eingesetzt werden und welche Möglichkeiten sie bieten.