Künstliche Intelligenz (KI) zielt darauf ab, menschliche Intelligenz in Maschinen nachzubilden und strebt nach perfekter Rationalität. Dieses faszinierende Forschungsfeld konzentriert sich darauf, Maschinen zu entwickeln, die intelligent denken und handeln können. Die Faszination, menschliches Denken und Entscheidungsprozesse in Maschinen zu replizieren, existiert schon seit Jahrhunderten, doch das eigentliche Studium der KI begann erst nach dem Zweiten Weltkrieg. Heute gilt KI als eines der vielversprechendsten Forschungsgebiete.

KI umfasst ein breites Spektrum an Themen, von allgemeinen wie Lernen bis hin zu spezifischen wie Schachspielen oder Krankheitsdiagnosen. Das ultimative Ziel ist es, menschliche Intelligenz in Maschinen zu simulieren oder nachzubilden. Um KI besser zu verstehen, betrachten wir die verschiedenen Ansätze:

Der erste Ansatz ist das menschliche Handeln. Hier geht es darum, Maschinen zu schaffen, die menschliches Verhalten nachahmen können. Ein Beispiel ist der Turing-Test, der vorschlägt, dass eine Maschine als intelligent betrachtet werden kann, wenn sie ein Gespräch mit einem Menschen führen kann, ohne dass der Mensch merkt, dass er mit einer Maschine interagiert.

Der zweite Ansatz ist das menschliche Denken. Dieser geht über das bloße Nachahmen von Verhalten hinaus und versucht, die tatsächlichen kognitiven Prozesse, die im menschlichen Gehirn ablaufen, zu replizieren. Es geht darum, zu studieren, wie Menschen denken, und dies in einem Computer nachzubilden.

Der dritte Ansatz ist das rationale Denken. Dieser Ansatz konzentriert sich darauf, das logische Denken der Menschen zu replizieren. Es geht darum, Maschinen zu schaffen, die logisch denken und auf dieser Grundlage richtige Entscheidungen treffen können.

Der letzte Ansatz ist das rationale Handeln. Hierbei geht es darum, Agenten zu schaffen, die in ihrer Umgebung rational handeln können und die bestmöglichen Entscheidungen auf Basis ihres Wissens treffen.

Obwohl das ultimative Ziel der KI darin besteht, perfekte Rationalität zu erreichen, verstehen wir, dass dies aufgrund von Einschränkungen der Rechenleistung nicht immer möglich ist. Dennoch treibt das Feld weiterhin voran und strebt danach, Maschinen zu schaffen, die in einer Vielzahl von Situationen so rational und intelligent wie möglich handeln können.