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Bernd Heesen
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Data Science und Statistik mit R - Zusammenfassung
"Data Science und Statistik mit R: Anwendungslösungen für die Praxis" von Bernd Heesen ist ein umfassender Leitfaden für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit der Programmiersprache R verbessern möchten. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Berufstätige und bietet eine fundierte Einführung in R, gefolgt von wichtigen statistischen Konzepten und Methoden. Es enthält zahlreiche Praxisbeispiele und Fallstudien aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Marketing, Gesundheitswesen und Finanzwesen. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Codebeispielen wird das Gelernte direkt in die Praxis umgesetzt.
Schlüsselideen
Fundierte Einführung in R
Das Buch beginnt mit einer soliden Einführung in die Programmiersprache R, die sowohl Anfängern als auch erfahrenen Nutzern eine Auffrischung bietet. Es werden die Grundlagen der Syntax, Datentypen, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen behandelt, was den Lesern hilft, ein starkes Fundament in R zu entwickeln.
Statistische Konzepte und Methoden
Aufbauend auf dem Grundlagenwissen in R, vermittelt das Buch wichtige statistische Konzepte und Methoden. Von deskriptiver Statistik über Wahrscheinlichkeitsrechnung bis hin zu Hypothesentests deckt es alle relevanten Themen ab, die für eine fundierte Datenanalyse notwendig sind.
Data Science in der Praxis
Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Anwendung von Data-Science-Methoden mit R. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele und Fallstudien lernen die Leser, wie sie Daten bereinigen, visualisieren, modellieren und interpretieren können. Dies macht das Buch besonders wertvoll für diejenigen, die praktische Lösungen für reale Probleme suchen.
FAQ's
"Data Science und Statistik mit R" ist sowohl für Studierende als auch für Berufstätige geeignet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit R verbessern möchten. Es bietet eine fundierte Einführung in R und behandelt wichtige statistische Konzepte und Methoden.
Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter eine fundierte Einführung in die Programmiersprache R, wichtige statistische Konzepte und Methoden sowie die Anwendung von Data-Science-Methoden in der Praxis. Es enthält zahlreiche Praxisbeispiele und Fallstudien aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Marketing, Gesundheitswesen und Finanzwesen.
"Data Science und Statistik mit R" bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Codebeispiele, die es den Lesern ermöglichen, das Gelernte direkt in die Praxis umzusetzen. Es zeigt, wie man Daten bereinigt, visualisiert, modelliert und interpretiert, was besonders wertvoll für diejenigen ist, die praktische Lösungen für reale Probleme suchen.
Das war nur ein Teaser! Hol dir jetzt die komplette Zusammenfassung!
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